関連リンク

〇AI・データサイエンスの教材・チュートリアル | 土木学会 構造工学委員会 構造工学でのAI活用に関する研究小委員会

ＡＩ・データサイエンスの実社会への導入が進んでいます．土木工学における利活用も，構造・材料・建設関係のみならず，維持管理，防災，交通，環境等多彩な領域で活発に進められています．　

ＡＩ・データサイエンスの発展に資することを目的として、多方面の研究・教育・開発、調査・試験・実践等の成果や現状について分野横断的・俯瞰的に議論する論文集を発行し，シンポジウムを開催します。

展望・レビュー・オピニオン／コンセプト・将来ビジョン・ロードマップ／ニーズ・ユースケース／デジタルトランスフォーメーション（DX）／データ取得・センシング・モニタリング／データ管理・データベース／オープンデータ・データ共有／プラットフォーム・データ連携／モデリング・BIM・CIM・i-Construction／ＡＩ手法・データサイエンス手法・数理的手法／データ同化・シミュレーション／Physics-Informed Neural Networks（PINN）／自律システム・ロボット・UAV／画像・言語・時系列等の解析／分析・評価・予測／プログラミング／開発・実装・インテグレーション／実証・利活用・運用／ビジネス・イノベーション・社会実装／事業構想・事業戦略／新事業・ベンチャー／スマートシティ・都市OS・地域活性化／普及・啓発・人材育成／教材・カリキュラム・チュートリアル／事例・実務など，関連したあらゆる観点から，現在進行中の研究開発や実施例を含めて，幅広く募集します．

主催：構造工学委員会　AI・データサイエンス論文集編集小委員会

協力：土木情報学委員会　IoT/AI活用モデル研究小委員会，地震工学委員会　防災・減災への AI・IoT 技術の利活用に関する研究小委員会，応用力学委員会　データ駆動型の信頼性設計およびリスク評価実装研究小委員会，岩盤力学委員会　岩盤力学におけるDX活用検討小委員会，鋼構造委員会　鋼構造物における先進的非破壊検査・評価技術 に関する調査研究小委員会，コンクリート委員会 3Dプリンティング技術の土木構造物への適用に関する研究小委員会

後援：（一社）人工知能学会，（一社）日本ロボット学会，（一社）情報処理学会，インフラマネジメントテクノロジーコンテスト実行委員会

〇シンポジウム開催日程・場所

　２０２２年 １１月１６日（水），１７日（木)

　土木学会　講堂、AB会議室（東京都新宿区四谷一丁目　外濠公園内）

　オンライン併用ハイブリッド開催の予定です。

〇投稿案内

・査読に基づいて採否を決定します。

・採択された論文は、シンポジウムでご発表いただくとともに、「AI・データサイエンス論文集」として、J-STAGEに掲載されます。

　和文論文

　英文論文

〇掲載料　論文１件につき２万円

〇スケジュール

・投稿締め切り

　２０２２年６月末日までに，下記投稿サイトよりご提出ください．

　AI・データサイエンス論文集　投稿ページ

・採否の通知　２０２２年 ７月末日

・最終原稿の提出　２０２２年 ８月末日

〇論文の書式

・和文または英文とします。

・土木学会論文集の書式で作成してください。土木学会論文集の書式は下記のサイトでご覧になれます。

　http://committees.jsce.or.jp/jjsce/pform

・原稿には，ページ数は記載しないでください。

・受理年月日は２０２２年６月３０日，採択日は２０２２年７月３１日と記載してください。

　(Received June 30, 2022)

　(Accepted July 31, 2022)

　となります。

〇J-STAGE Dataへのデータ掲載

・論文で利用・生成されているデータを，「J-STAGE Data」に掲載して公開することができます。希望される方は、論文提出の際に、公開されたいデータを、投稿サイトより併せてご提出ください。

・データ公開にあたって許諾等が必要な場合は、著者において対応するものとします。

〇Fast Track投稿

・速報性のある論文については，上記スケジュールにかかわらず通年で受け付けます。この場合、シンポジウムプログラムには含まれませんが、採択され次第、随時「AI・データサイエンス論文集」に掲載されます。詳細については「AI・データサイエンス論文集投稿案内」HPをご覧ください。

〇表彰

・優秀な論文やデータを「AI・データサイエンス賞」として表彰します．

〇その他

・投稿された論文の著作権については、土木学会に譲渡することをご了解頂くものとします。

〇問い合わせ

AI・データサイエンスシンポジウム運営事務局

E-mail：aisymposium@jsce.or.jp

主催：構造工学委員会　構造工学でのＡＩ活用に関する研究小委員会

協力：土木情報学委員会　IoT/AI活用モデル研究小委員会，地震工学委員会　防災・減災への AI・IoT 技術の利活用に関する研究小委員会，応用力学委員会　データ駆動型の信頼性設計およびリスク評価実装研究小委員会，鋼構造委員会　鋼構造物の状態情報取得のためのイノベーション技術に関する調査研究小委員会、岩盤力学委員会　岩盤力学におけるDX活用検討小委員会

後援：（一社）人工知能学会，（一社）日本ロボット学会，インフラマネジメントテクノロジーコンテスト実行委員会

〇日時　２０２１年 １１月１７日（水），１８日(木)

〇プログラム

　和文論文

　英文論文

〇査読者

主催：構造工学委員会　構造工学でのＡＩ活用に関する研究小委員会

協力：土木情報学委員会　IoT/AI活用モデル研究小委員会，地震工学委員会　AI・IoT技術の地震工学への有効活用検討小委員会，応用力学委員会　データ駆動型の信頼性設計およびリスク評価実装研究小委員会，鋼構造委員会　鋼構造物の状態情報取得のためのイノベーション技術に関する調査研究小委員会

後援：（一社）人工知能学会，（一社）日本ロボット学会

〇日時　２０２０年 １１月１８日（水），１９日(木），２０日（金）

〇プログラム

　和文論文

　英文論文

〇査読者

【AI・データサイエンス論文賞】
Intelligence, Informatics and Infrastructure Excellent Paper Award

pix2pixと腐食ひび割れ情報を用いた劣化RC部材内の2次元鉄筋腐食分布の推定および残存耐荷力の確率論的評価
　山田 大樹, 新谷 美菜, 辛 寄語, 秋山 充良

衛星データを活用した深層学習によるリアルタイム積雪深分布推定手法の研究
　荒木 健, 邱 騁, 一言 正之

点群の画像化とディープラーニングを用いた橋梁点群のセグメンテーション
　稲富 翔伍, 全 邦釘

高頻度路面調査データを用いたポットホール発生予測手法の検討
　川西 弘一, 髙畑 東志明, 林 詳悟, 橋本 和明

VRを活用した鋼橋の溶接施工性の確認
　大木 奎一, 照屋 光輝, 井上 麻子, 高田 佳則

敵対的生成ネットワークを用いた耐候性鋼材のさび画像生成に関する基礎的研究
　田村 晃一郎, 原田 隆郎

Three-dimensional tree monitoring in urban cities using automatic tree detection method with mobile LiDAR data
　Kenta ITAKURA, Fumiki HOSOI

【AI・データサイエンスデータ賞】
Intelligence, Informatics and Infrastructure Excellent Data Award

Physics-Informed Neural Networksによる1次元連続体の動的解析
J-STAGE Data
　宮本 崇, 西尾 真由子, 全 邦釘

時間・周波数領域の特徴量評価とニューラルネットワークを用いた打音法の感度向上と効率化
J-STAGE Data
　竹谷 晃一, 佐々木 栄一, 范 書舒, 伊藤 裕一

Semi-autopilot UAV flight path control for bridge structural health monitoring under GNSS-denied environment
J-STAGE Data
　Katrina Montes, Sal Saad Al Deen Taher, Ji Dang, Pang-Jo Chun

【AI・データサイエンス奨励賞】
Intelligence, Informatics and Infrastructure Outstanding Potential Paper Award

画像データを用いた構造物の維持管理技術の実装に向けたデジタル環境の構築
　楢崎 泰隆, Vedhus Hoskere, Billie F. Spencer Jr.

データ駆動型アプローチによる港湾RC構造物の表面塩化物イオン濃度に対する影響因子の抽出
　岡崎 慎一郎, 岡崎 百合子, 山路 徹

都市空間での人流解析における深層学習の応用
　髙森 真紀子, 大久保 順一, 藤井 純一郎

インフラ維持管理業務での機械学習活用に向けたモデリング試行と結果の解釈に関する一考察
　湧田 雄基, 山下 明美, 吉田 啓佑, 龍田 斉, 関 和彦, 有井 賢次, 熊谷 兼太郎, 中畑 和之, 長沼 諭

Attention機構を用いたDeep Learningモデルによるひび割れ自動検出
　泉 翔太, 全 邦釘

GANおよびFDTD法を用いたレーダ画像からの内部欠陥推定手法の高度化に関する検討
　山本 佳士, 光谷 和剛, 園田 潤, 木本 智幸

畳み込みニューラルネットワークを用いた盛土の締固め品質評価手法に関する基礎的研究
　寺本 昌太, 小林 泰三

アンサンブル学習による河川流量推定における弱学習器に対する考察
　坂口 大珠, 石田 桂, 横尾 和樹, 永里 赳義, 木山 真人, 尼崎 太樹

【AI・データサイエンス特別賞】
Intelligence, Informatics and Infrastructure Highlighted Paper Award

コンクリート締固め位置のリアルタイム解析システムの開発と現場試行
　宇野 昌利, 仲条 仁, 今井 龍一

深層学習によるセグメンテーション手法を用いたコンクリート表面の変状領域の検出
　青島 亘佐, 山本 拓海, 中野 聡, 中村 秀明

【AI・データサイエンス論文賞】

Intelligence, Informatics and Infrastructure Excellent Paper Award                                                       

AI導入による維持管理業務改革コンセプト

　杉崎 光一, 阿部 雅人

AIを用いた冬用タイヤ自動判別システムの開発

　林 詳悟, 川西 弘一, 橋本 和明, 氏家 勲, 全 邦釘                                        

パターン認識と法則発見のデータサイエンス

　宮本 崇

体積含水率の現地計測データの予測に対するリカレントニューラルネットワークの適用性

　伊藤 真一, 小田 和広, 小泉 圭吾, 酒匂 一成

Semantic Segmentationを用いた橋梁3次元モデルへのひび割れ位置の反映

　山根 達郎, 上野 雄也, 叶井 和樹, 泉 翔太, 全 邦釘

【AI・データサイエンス奨励賞】

Intelligence, Informatics and Infrastructure Outstanding Potential Paper Award

苦手タイプ改善型ディープラーニングを用いたアスファルト舗装のひび割れ自動検出

　都築 幸乃, 全 邦釘, 山根 達郎

AIによる変状抽出機能の舗装路面簡易評価システムへの適用

　志賀 純貴, 江本 久雄, 馬場 那仰, 吉武 俊章

阪神高速サイバーインフラマネジメントの取り組みと価値創造の可能性

　伊佐 政晃, 茂呂 拓実, 金治 英貞

深層強化学習を用いたダム操作モデルのダム流入量予測誤差に対する影響評価

　一言 正之, 澤谷 拓海, 植西 清

UAVと画像認識AIによる河川巡視を補う地上画像の特徴量とその利用法検討

　高橋 悠太, 藤井 純一郎, 天方 匡純, 山下 隆義

DISPLACEMENT ESTIMATION OF NONLINEAR SDOF SYSTEM UNDER SEISMIC EXCITATION USING KALMAN FILTER FOR STATE-PARAMETER ESTIMATION

　Yaohua YANG, Tomonori NAGAYAMA, Di SU

STRUCTURE CONTEXT BASED PIXEL-LEVEL DAMAGE DETECTION FOR RUBBER BEARING

　Jiyuan SHI, Ji DANG, Rongzhi ZUO, Kazuhiro SHIMIZU, Akira TSUNODA, Yasuhiro SUZUKI

【AI・データサイエンス特別賞】

Intelligence, Informatics and Infrastructure Highlighted Paper Award

Wi-Fiパケットセンシングによるクルーズ旅客の観光周遊行動の捕捉とその特性分析 ～石川県金沢港を対象として～

　大澤 脩司, 藤生 慎, 小橋川 嘉樹, 高山 純一

ＡＩ・データサイエンスの実社会への導入が進んでいます．土木工学における利活用も，構造・材料・建設関係のみならず，維持管理，防災，交通，環境等多彩な領域で活発に進められています．　

AI・データサイエンス論文集では，ＡＩ・データサイエンスの発展に資することを目的として，研究・教育・開発，調査・実践等の成果や現状について、分野横断的に幅広く論文を募集しています。

〇論文集について

・査読に基づいて採否を決定します。

・採択された論文は，「AI・データサイエンス論文集」として、J-STAGEに掲載されます。

　和文論文

　英文論文

・論文で利用・生成されているデータを，「J-STAGE Data」に掲載することができます。

〇投稿方法としては，「シンポジウム投稿」と「Fast Track投稿」があります．「シンポジウム投稿」については，「AI・データサイエンスシンポジウム」HPをご覧ください．

〇Fast Track投稿

・速報性のある論文を，通年で受け付けます。シンポジウムプログラムには含まれませんが、採択され次第、随時「AI・データサイエンス論文集」に掲載されます。

・下記投稿サイトにて、投稿フォームの「Fast Track希望」をチェックの上、ご投稿ください。

　AI・データサイエンス論文集　投稿ページ

〇掲載料　論文１件につき２万円

　（特段の事情が認められる場合には、免除されることがあります）

〇論文の書式

・和文または英文とします。

・土木学会論文集の書式で作成してください。土木学会論文集の書式は下記のサイトでご覧になれます。

　http://committees.jsce.or.jp/jjsce/pform

・原稿には，ページ数は記載しないでください。

・受理年月日（Received）は、実際にサイトに投稿した日付をご記入ください。

〇J-STAGE Dataへのデータ掲載

・論文で利用・生成されているデータを，「J-STAGE Data」に掲載して公開することができます。希望される方は、論文提出の際に、公開されたいデータを、投稿サイトよりご提出ください。

・データ公開にあたって許諾等が必要な場合は、著者において対応するものとします。

〇表彰

・優秀な論文やデータを「AI・データサイエンス賞」として表彰しています．

〇その他

・投稿された論文の著作権については、土木学会に譲渡することをご了解頂くものとします。

〇問い合わせ

AI・データサイエンス論文集事務局

E-mail：aisymposium@jsce.or.jp

ＡＩ・データサイエンス論文集において，革新性・将来性・社会性に優れた論文に論文賞，ＡＩ・データサイエンスへの貢献が期待される優れたデータにデータ賞，革新性・将来性・社会性のいずれかに優れ今後が期待される論文に奨励賞，読者より高い評価を得た優れた論文に特別賞を授与しています．

2021年　AI・データサイエンス賞

2020年　AI・データサイエンス賞

ＡＩ・データサイエンスの実社会への導入が進んでいます．土木工学における利活用も，構造・材料・建設関係のみならず，維持管理，防災，交通，環境等多彩な領域で活発に進められています．ＡＩ・データサイエンスの発展に資することを目的として、多方面の研究・教育・開発、調査・試験・実践等の成果や現状について分野横断的・俯瞰的に議論するシンポジウムを開催しています。

・論文は「AI・データサイエンス論文集」として、J-STAGEに掲載されます。

　和文論文

　英文論文

・論文で利用・生成されているデータを，「J-STAGE Data」に掲載することができます。

論文募集・開催案内など、最新の情報は下記のサイトをご覧ください。

　第３回　ＡＩ・データサイエンスシンポジウム　論文募集のお知らせ　（2022年6月末日締め切り）

過去の開催状況

　第２回　ＡＩ・データサイエンスシンポジウム

　第１回　ＡＩ・データサイエンスシンポジウム