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構造工学委員会 AI・データサイエンス論文集編集小委員会
ＡＩ・DXサマーシンポジウム 2025 開催案内
AIやデジタルトランスフォーメーション（DX）に関する研究開発や実践が，建設，インフラ，防災，都市，交通，環境，エネルギーなど多様な領域で急速に進展しています。
「地域・自治体を支えるAI・DX」をメインテーマに， 多方面の研究・教育・開発、調査・試験・実践等の成果や現状について分野横断的・俯瞰的に議論するシンポジウムを開催します．
主催：構造工学委員会 AI・データサイエンス論文集編集小委員会
協力：土木情報学委員会 Web4.0活用モデル研究小委員会，応用力学委員会 データ駆動型の信頼性設計およびリスク評価実装研究小委員会，岩盤力学委員会 岩盤力学におけるDX活用検討小委員会，鋼構造委員会 鋼構造物における先進的非破壊検査・評価技術 に関する調査研究小委員会，環境工学委員会 上下水道におけるIoT・ICT・AI活用小委員会
後援：（一社）人工知能学会，（一社）日本ロボット学会，（一社）情報処理学会，インフラマネジメントテクノロジーコンテスト実行委員会
〇日時・場所
2025年8月8日（金) 申込締切：7月31日(木)17時迄
北海道大学 学術交流会館
オンライン併用ハイブリッド開催
10:00～17:30（予定）
〇定員 北海道大学参加 150名，オンライン参加 3000名，登壇者 200名
〇参加費 無料
〇交流会（調整中）
2025年8月8日（金）
17:30～19:30（予定）
〇申込方法
下記，土木学会行事申し込みサイトからお申し込みください．
公益社団法人 土木学会 本部主催の行事参加申込
※申込締切日時以降の参加受付はできません
※参加区分間違いによる区分変更はできませんのでお申込みの際は十分ご注意ください
※交流会については参加申込後のキャンセルはできません
※発表される方は講演者の区分よりお申し込みください．発表は，北海道大学かオンラインのいずれでも可能です．
【オンライン参加の方】
開催日前日までにZOOM等が記載された案内メールを送付いたします。
【北海道大学参加の方】【交流会参加の方】
期日が迫りましたら当日の会場等の詳細についての案内メールを送付いたします。
〇プログラム（7月頃掲載します）
〇講演形式
発表時間は12分，質疑応答は3分を目安とします．
ウェブ参加の注意事項
〇論文は，AI・データサイエンス論文集／Intelligence, Informatics and Infrastructureに掲載されます．掲載され次第お知らせします．
〇CPD ポイントについて
本プログラムは土木学会ＣＰＤ認定プログラムです（申請予定）．
【会場参加者】
CPD受講証明書をご希望の方は必要事項を予め記入した申請書を当日セッション終了後受付にご持参ください．受講印を押印いたします．
申請書類は https://www.cpd-ccesa.org/unit_assent.php からダウンロードして下さい．
現地での受講証明書配布はございません．
【オンライン参加者】
CPD 受講証明は，事前参加登録者のうち，100 文字以上のアンケートを提出していただき，受講していたことが確認できた方に発行いたします．行事終了後下記URLよりアンケートをご回答ください．回答後、コピーをご登録のメールアドレスに送信いたします。届いていない場合は、回答の受付が出来ていない可能性もありますのでご注意ください。
https://forms.gle/P3CqTVNfs2cMsVx27
・受講証明書アンケート回答期限：8月10日（日）17時迄，回答期限以降の回答は受け付けません．
・受講証明書は事務局側で記入したものを，回答期限締切後から2週間前後でメールにてお送りします．
〇各 CPD システム利⽤者への対応について
・土木学会 CPD システム利⽤者様：今回は，参加者ご自身による CPD システムへの「自己登録」をお願い致します．
・建設系 CPD 協議会加盟団体 CPD システム利⽤者様：各団体のルールに沿って，CPD 単位の申請をお願い致します．
※土木学会以外の団体に提出する場合の方法等は提出先団体に事前にご確認ください．土木学会で証明する単位が，各団体のルールにより認められないことがあります．土木学会では他団体の運営する CPD 制度に関しては回答いたしかねます．
〇問い合わせ先
AI・データサイエンスシンポジウム運営事務局
E-mail：aisymposium@jsce.or.jp
Call for Papers: Advances in AI, Data Science and Digital Twin 2026
Innovation and social implementation of AI, data science and digital twins are advancing rapidly in a wide range of fields including infrastructure, disaster, cities, environment, transportation, energy, etc. Papers from research and development, education, to practices in the related areas are solicited.
Symposium Date: June 2 (Tue.), 2026
Submission Deadline: January 15, 2026
Location: JSCE Headquarter and online
Concurrently with JSCE Digital Twin & DX Symposium 2026.
Organized by: Editorial Committee of Intelligence, Informatics and Infrastructure
Cooperated by: JSCE International Student Network Group and International Civil Engineers Group.
All submitted papers will be fully reviewed and considered to be published in Intelligence, Informatics and Infrastructure
Submission URL: https://mc.manuscriptcentral.com/jsceiiai
Paper format: paper template
Points to Note in Formating
Publication fee: JPY 27,500 (including tax).
Digital works such as data, program, presentation, images or movies related to the published paper can be uploaded to J-STAGE Data.
Intelligence, Informatics and Infrastructure Awards are presented for excellent papers and digital works.
Preprint files can be uploaded to preprint servers such as Jxiv.
Copyright of the published paper is transferred to Japan Society of Civil Engineers.
Contact: Editorial Committee aisymposium@jsce.or.jp
デジタルツイン・DXシンポジウム2026 論文募集
デジタルツインに関する研究開発や利活用が，インフラ，防災，都市，交通，環境，エネルギーなど多様な領域で急速に進展しています。
発展著しいデジタルツインやデータプラットフォーム、デジタルトランスフォーメーション（DX）に焦点を当て, 多方面の研究・教育・開発、調査・試験・実践等の成果や現状について分野横断的・俯瞰的に議論するシンポジウムを開催します。
コンセプト・利活用／将来ビジョン・ロードマップ／ニーズ・ユースケース／デジタルトランスフォーメーション（DX）／開発・実装・インテグレーション／システム設計・アーキテクチャ／実証・運用／情報システム・業務システム／ビジネス・イノベーション・社会実装／事業構想・事業戦略／新事業・ベンチャー／地域活性化／普及・啓発・人材育成／教材・カリキュラム・チュートリアル／事例・実務
データマネジメント・データモデル／アーキテクチャ／データ管理・データベース・情報検索／データエンジニアリング／オープンデータ・データ共有／プラットフォーム・データ連携・データ変換・API／インターフェース／デジタルツイン実現化技術
サイバーフィジカルシステム（CPS）／可視化／VR・AR・MR・SR・XR／スマートシティ・都市OS／スマートモビリティ／地域防災・都市防災／BIM・CIM・i-Construction／メタバース・アバター・遠隔臨場
センシング・データ取得／IoT・ロボット／UAV・UGV・USV・UUV／センサ／モニタリング・異常検知／非接触センシング・非破壊センシング／画像センシング・画像認識／振動・音響センシング／マルチモーダルセンシング／点群・三次元データ生成・変換／３Dプリンティング・デジタルファブリケーション／衛星利用技術・リモートセンシング／過去・履歴データ利活用／情報デジタル化
シミュレーション・最適化／モデル化・データ同化／解析・分析・評価・予測／大規模計算・並列計算・量子計算／アルゴリズム／ビッグデータ／データ分析・データサイエンス手法／Physics Informed Neural Networks（PINNs）／機械学習・AI／画像・時系列・言語データ等の分析／大規模言語モデル・生成AI／自律システム
など 関連したあらゆる観点から，展望・総説・レビュー・オピニオンや現在進行中の研究開発・実施例も含めて，幅広く募集します．
AI・データサイエンス領域の国際発信を強化するため，英語による国際シンポジウム Advances in AI, Data Science and Digital Twin 2026を同時に開催します。
主催：構造工学委員会 AI・データサイエンス論文集編集小委員会
協力：土木情報学委員会 Web4.0活用モデル研究小委員会，応用力学委員会 データ駆動型の信頼性設計およびリスク評価実装研究小委員会，鋼構造委員会 鋼構造物における先進的非破壊検査・評価技術 に関する調査研究小委員会，環境工学委員会 上下水道におけるIoT・ICT・AI活用小委員会
後援（予定）：（一社）人工知能学会，（一社）日本ロボット学会，（一社）情報処理学会，インフラマネジメントテクノロジーコンテスト実行委員会
〇シンポジウム開催日程・場所
2026年6月2日（火）
土木学会（東京都新宿区四谷一丁目 外濠公園内），オンライン併用ハイブリッド開催
〇投稿案内
・査読に基づいて採否を決定します。
・採択された論文は、AI・データサイエンス論文集／Intelligence, Informatics and Infrastructureとして、J-STAGEに掲載されます。
・シンポジウムでの発表を希望するシンポジウム投稿と、発表を希望しない一般投稿があります。
〇掲載料 論文１件につき 27,500円（税込）
〇スケジュール
・投稿締め切り
2026年1月15日までに，下記投稿サイトよりご提出ください．
和文論文：https://mc.manuscriptcentral.com/jsceiii
英文論文：https://mc.manuscriptcentral.com/jsceiiai
英文論文については，同時開催の国際シンポジウムAdvances in AI, Data Science and Digital Twin 2026での発表となります．
・採否の通知 2026年2月上旬
・最終原稿の提出 2026年2月末日
〇論文の書式
・論文の書式は
AI・データサイエンス論文集投稿案内
をご覧ください。
・原稿に記載する受理年月日は2026年1月15日，採択日は2026年2月28日としてください。
(Received January 15, 2026)
(Accepted February 28, 2026)
となります。
〇一般投稿
・速報性のある論文については，上記スケジュールにかかわらず通年で受け付けます。この場合、シンポジウムプログラムには含まれませんが、採択され次第、随時AI・データサイエンス論文集／Intelligence, Informatics and Infrastructureに掲載されます。詳細については「AI・データサイエンス論文集投稿案内」HPをご覧ください。
〇J-STAGE Data登載
・論文に関連するデータセットやプログラム，ソフトウェア，画像や動画，プレゼンテーション資料等を「J-STAGE Data （和文論文）／J-STAGE Data（英文論文）」に登載し公開することができます．詳しくは「J-STAGE Data 登載案内」をご覧ください。
〇表彰
・優秀な論文やJ-STAGE Data登載アイテムを表彰します．
〇その他
・投稿される原稿は，JSTが提供しているJxivなどのプレプリントサーバにて公開することが可能です．
・論文の著作権については、土木学会に譲渡することをご了解頂くものとします。
〇問い合わせ
AI・データサイエンスシンポジウム運営事務局
E-mail：aisymposium@jsce.or.jp
デジタルツイン・DXシンポジウム 2025 プログラム
開催案内は
デジタルツイン・DXシンポジウム 2025 開催案内
をご覧ください．
Deep Learning and Applications
15:30- Closing 16:00- パネルディスカッション 17:30- 閉会あいさつRoom I：講堂
Room II：AB会議室
International Symposium：CD会議室
Room I
8:50-9:00 Room I
開会あいさつ
9:00-9:45 Room I
インフラマネジメント／プラットフォーム
・カーボンニュートラルのためのAI・デジタルツイン 杉崎光一; 全邦釘; 阿部雅人
・橋梁の3次元モデルにIoTセンシング情報を統合したインフラマネジメント向けのプラットフォームに関する検討 井上和真; 後藤源太; 横山和佳奈; 川﨑佑磨; 小西優真; 山元沙貴
・点検調書作成支援のための生成AIを用いた所見の自動生成 －クラスタ分析を通じた類似画像検索に基づく in-context learning の導入－ 佐藤雅也; 前田圭介; 藤後廉; 小川貴弘; 長谷山美紀
10:00-10:45 Room I
インフラマネジメント／構造物
・橋梁点検でのデジタル画像とAIの活用と検証 穴吹まほろ; 青木泰一郎; 木村真嗣; 後藤幹尚; 岩波 光保
・近傍画像を用いたin-context learning導入による道路構造物の点検画像からの損傷程度分類 中島佑; 前田圭介; 藤後廉; 小川貴弘; 長谷山美紀
・老朽化橋梁の集約・撤去に関するEBPMの観点からの一考察 原田紹臣; 貝戸清之
11:00-12:00 Room I
招待講演 座長 全邦釘（東京大学，AI・データサイエンス論文集編集小委員会委員長）
久保竜志（株式会社ネクスコ東日本エンジニアリング）
13:00-14:15 Room I
インフラマネジメント／センシング・点群
・360 度カメラ画像を活用したインフラ構造物の点検情報管理システムの構築 山根達郎; 陳瑜; 久保栞; 浅野和香奈; 片山直道; 岩城一郎; 全邦釘
・橋梁の維持管理におけるSLAM型計測ユニットによる計測方法と計測誤差に関する調査研究 中原匡哉; 塚田義典; 梅原喜政; 梶谷舞人
・橋梁の3次元点群を利用した構造情報の計算 板倉健太; 林拓哉; Lin, Chao; 上脇優人; 全邦釘
・点群に対するレジストレーションを活用した高力ボルトの中心位置の自動探索に関する検討 安宅里佳; 長倉康裕; 田部成寿; 水口知樹; 全邦釘
・点群データから生成した3D モデルの配筋検査やインフラ補修検測への適用 中野嵩士; 江藤博哉; 上坂正晃
14:30-15:45 Room I
インフラマネジメント／道路
・変状の無いパッチのみを学習する識別器による非正常な路面の検出手法 井本翔一朗; 福井千菜美; 八木雅大; 髙橋翔; 吉井稔雄
・道路空間を観測する識別器の転移学習による他地域応用 八木雅大; 植西康太; 髙橋翔; 萩原亨
・時空間データを用いたMulti-LSTMに基づく冬期路面状態の予測手法 本坂健太; 八木雅大; 髙橋翔; 吉井稔雄; 萩原亨
・ドライブレコーダの動画像を用いた道路のわだち掘れ検出の補正手法の開発 塚田義典; 中村健二; 梅原喜政; 岡本拓也; 今井龍一
・設置位置の異なる車載器から取得した多時期の加速度に基づく舗装の損傷判定に関する研究 梅原喜政; 塚田義典; 中村健二; 石引暖也; 今井龍一
16:00-17:30 Room I
パネルディスカッション（調整中）
17:30-17:40 Room I
閉会あいさつ
Room II
9:00-10:45 Room II
交通ＤＸ
・大型車両規制範囲データの照合 高橋悠太; 高瀬愛瑠; 松島恵悟
・積雪寒冷地におけるドライバーの行動選択に有用な冬期道路環境の情報に関する一考察福井千菜美; 丹悠紀; 髙橋翔; 吉井稔雄; 萩原 亨
・道路舗装のひび割れ診断の高度化のための4K車載カメラ画像に写る複数地物のフィルタリング処理の開発 塚田義典; 中村健二; 梅原喜政; 石川健太; 今井龍一
10:00-10:45 Room II
建設ＤＸ
・生成AIによる単純形状3次元データモデルの対話的な生成手法の一考察 山本敦大;緒方陸; 藤井純一郎; 山本一浩
・3Dプリンティングモルタルの積層パスが粗大空隙構造と水分浸透抵抗性に及ぼす影響 横山勇気; 田中俊成; 木ノ村幸士
・GNSSを用いた橋梁施工時の3次元挙動のデジタルツインの試み 和田, 涼太朗; 大野, 徹士; 吉田, 郁政; 関屋, 英彦; 安田, 篤司; 吉浦, 伸明
13:00-14:00 Room II
行動認識・建設ＤＸ
・動画像を用いた染色工程の行動分類 柴田楓也
・空間情報活用による課題解決事例とDX施工モデルの提案 田村泰史; 嶋田唯一; 高橋めぐみ; 渡辺隆司
・廉価なLiDARを用いた建設作業員の動線解析に関する研究 中原匡哉; 小林泰雅; 石濱裕幸; 井藤博章; フィン, ズン; 今井龍一
・土木構造物の初学者向け学習教材としてのデジタルツインおよびVR活用効果の検証 渡邊祥庸; 金井一蕗; 後藤瑛介; 萩原伊吹; 堀越菜月
14:30-15:45 Room II
防災DX
・MP-PAWRを活用した道路冠水予知技術に関する研究 河合芳之; 前田新一; 河野九三夫; 石黒勝彦; 花土弘; 川村誠治; 岸浩稔
・オープン形式のSAR画像を用いた都市域を含む浸水域の推定手法に関する研究 中村, 健二; 塚田, 義典; 清水, 則一; 浅野, 達海; 山本, 忍; 仲条, 仁; 平野, 順俊; 今井, 龍一
・農村地域の水路の水位と浸水深の表示に対応したアプリケーションの構築 吉永育生; 福重雄大; 皆川裕樹; 桐博英
・三次元表現を用いた河川状況可視化システムのプロトタイプ開発と実用性の検討 井上和真; 後藤順太; 荒井日菜子; 菊池静琉; 木村清和
・河道閉塞発災後の対応初動期を想定した3次元データプラットフォームの検討 島田 徹
International Symposium -Advances in AI, Data Science and Digital Twin-
12:50-13:00 International Symposium -Advances in AI, Data Science and Digital Twin-
Opening Makoto Kimura (Director of JSCE International Center, Bond Engineering)
13:00-14:15 International Symposium -Advances in AI, Data Science and Digital Twin-
Digital Twin and Data Science
- Estimation of Population Exposure to Flood Risk by Using a Geospatial Information System Overlay of Mobile Spatial Statistic (MSS) Data, Flood Inundation Map, and Land Use Zone Syandriaji, Diva; Kurauchi, Fumitaka; Nakamura, Toshiyuki; Takagi, Akiyoshi
- Research on Rockfall Trajectory with Different Speed Energy Ratios Based on Discontinuous Deformation Method DINGCHENG, LU; Nishiyama, Satoshi
- The effects of methodological uncertainties on repair prioritization: An exploratory analysis of national road bridges in Lao PDR Silimanotham, Hatthaphone; HENRY, Michael
- Anomaly Detection Using Multiple Data-based iForest for Realizing Digital Twin in Winter Road Wang, Chang; Takahashi, Sho; Yagi, Masahiro; Yoshii, Toshio
- Patterns in stakeholder perspectives on the leanness assessment of urban road projects using AHP and HCPC Mekonnen Chekol, Ludmila Soares Carneiro, Azam Amir, and Michael Henry
14:30-15:30 International Symposium -Advances in AI, Data Science and Digital Twin-
Deep Learning and Applications
- Comparison of statistical and machine learning-based pavement deterioration models using PCI as a continuous variable Amir, Azam; HENRY, Michael
- Proposal of a deep learning-based automatic segmentation method for raster diagrams of existing bridges Shuhei Abe, Yu Chen, Sota Kawanowa, Pang-jo Chun
- Crack Width Behaviour in a Concrete Retaining Wall Using Deep Learning and Image Processing Technique Boney, Afia; Akita, Shosuke; Nishiyama, Satoshi; Murakami, Osamu; Pan, Shijun; Yoshida, Keisuke
- Local Low-Altitudes Drone-based Riparian Waste Benchmark Dataset (LAD-RWB): A Case Study on the Asahi River Basin Pan, Shijun; Shimoe, Daichi; Yoshida, Keisuke; KOJIMA, Takashi
15:30-15:40 International Symposium -Advances in AI, Data Science and Digital Twin-
Closing Ji Dang (Secretary General of Editorial Committee, Saitama University)
新着・お知らせ
Advances in AI, Data Science and Digital Twin 2025
Innovation and social implementation of AI, data science and digital twins are advancing rapidly in wide range of fields including infrastructure, disaster, cities, environment, transportation, energy, etc. Papers from research and development, education, to practices in the related areas are presented and discussed in this symposium.
Organized by: Editorial Committee of Intelligence, Informatics and Infrastructure
Cooperated by: JSCE International Student Network Group and International Civil Engineers Group.
Symposium Date: May 26 (Mon.), 2025
Registration Deadline: May 19(Mon.), 2025
Location: JSCE Headquarter (Conference Room CD) and online
Concurrently with JSCE Digital Twin & DX Symposium 2025.
Registration fee: free
Register from the following site.
On-site: participation at JSCE Headquarter
Online: participation by web
Speakers: presentations can be made either from on-site or online
By registering this symposium, you can also attend JSCE Digital Twin & DX Symposium 2025.
The papers will be published in Intelligence, Informatics and Infrastructure, and associated data are uploaded to J-STAGE Data if available.
Twelve minutes of presentation and three minutes of discussion are assigned for each paper.
Contact: Office of Editorial Committee
E-mail：aisymposium@jsce.or.jp
Program
12:50 Opening Makoto Kimura (Director of JSCE International Center, Kyoto University)
13:00-14:15 Digital Twin and Data Science
- Estimation of Population Exposure to Flood Risk by Using a Geospatial Information System Overlay of Mobile Spatial Statistic (MSS) Data, Flood Inundation Map, and Land Use Zone Syandriaji, Diva; Kurauchi, Fumitaka; Nakamura, Toshiyuki; Takagi, Akiyoshi
- Research on Rockfall Trajectory with Different Speed Energy Ratios Based on Discontinuous Deformation Method DINGCHENG, LU; Nishiyama, Satoshi
- The effects of methodological uncertainties on repair prioritization: An exploratory analysis of national road bridges in Lao PDR Silimanotham, Hatthaphone; HENRY, Michael
- Anomaly Detection Using Multiple Data-based iForest for Realizing Digital Twin in Winter Road Wang, Chang; Takahashi, Sho; Yagi, Masahiro; Yoshii, Toshio
- Patterns in stakeholder perspectives on the leanness assessment of urban road projects using AHP and HCPC Mekonnen Chekol, Ludmila Soares Carneiro, Azam Amir, and Michael Henry
14:30-15:30 Deep Learning and Applications
- Comparison of statistical and machine learning-based pavement deterioration models using PCI as a continuous variable Amir, Azam; HENRY, Michael
- Proposal of a deep learning-based automatic segmentation method for raster diagrams of existing bridges Shuhei Abe, Yu Chen, Sota Kawanowa, Pang-jo Chun
- Crack Width Behaviour in a Concrete Retaining Wall Using Deep Learning and Image Processing Technique Boney, Afia; Akita, Shosuke; Nishiyama, Satoshi; Murakami, Osamu; Pan, Shijun; Yoshida, Keisuke
Local Low-Altitudes Drone-based Riparian Waste Benchmark Dataset (LAD-RWB): A Case Study on the Asahi River Basin Pan, Shijun; Shimoe, Daichi; Yoshida, Keisuke; KOJIMA, Takashi
15:30 Closing Ji Dang (Secretary General of Editorial Committee, Saitama University)
新着・お知らせ
デジタルツイン・DXシンポジウム 2025 開催案内
デジタルツインに関する研究開発や利活用が，インフラ，防災，都市，交通，環境，エネルギーなど多様な領域で急速に進展しています。
発展著しいデジタルツインやデータプラットフォーム、デジタルトランスフォーメーション（DX）に焦点を当て, 多方面の研究・教育・開発、調査・試験・実践等の成果や現状について分野横断的・俯瞰的に議論するシンポジウムを開催します。
主催：構造工学委員会 AI・データサイエンス論文集編集小委員会
協力：土木情報学委員会 IoT/AI活用モデル研究小委員会，地震工学委員会 防災・減災への AI・IoT 技術の利活用に関する研究小委員会，応用力学委員会 データ駆動型の信頼性設計およびリスク評価実装研究小委員会，岩盤力学委員会 岩盤力学におけるDX活用検討小委員会，鋼構造委員会 鋼構造物における先進的非破壊検査・評価技術 に関する調査研究小委員会，コンクリート委員会 3Dプリンティング技術の土木構造物への適用に関する研究小委員会，環境工学委員会 上下水道におけるIoT・ICT・AI活用小委員会
後援：（一社）人工知能学会，（一社）日本ロボット学会，（一社）情報処理学会，インフラマネジメントテクノロジーコンテスト実行委員会
〇日時・場所
2025年5月26日（月） ※参加申込締切日2025年5月19日(月)17時迄
土木学会（東京都新宿区四谷一丁目 外濠公園内），オンライン併用ハイブリッド開催
同時開催：Advances in AI, Data Science and Digital Twin 2025
〇定員 土木学会 50名，オンライン 1000名，講演者 200名
〇参加費 無料
〇申込方法
下記，土木学会行事申し込みサイトからお申し込みください．
公益社団法人 土木学会 本部主催の行事参加申込
本シンポジウムへお申し込みされた場合，同時開催の国際シンポジウムAdvances in AI, Data Science and Digital Twin 2025へもご参加いただけます．
※申込締切日時以降の参加受付はできません．
※参加区分間違いによる区分変更はできませんのでお申込みの際は十分ご注意ください．
※発表される方は講演者の区分よりお申し込みください．発表は，土木学会かオンラインのいずれでも可能です．
【土木学会参加の方】
期日が迫りましたら当日の会場等の詳細についての案内メールを送付いたします。
【オンライン参加の方】
開催日前日までにZOOM等が記載された案内メールを送付いたします。
〇当日，急な連絡等がある場合は，随時このHPに掲載します。
〇プログラム
準備出来次第掲載いたします。
〇講演形式
・発表時間は12分，質疑応答は3分を目安とします．
・ウェブ参加の注意事項
〇論文は，「AI・データサイエンス論文集／Intelligence, Informatics and Infrastructure」に掲載されます。掲載され次第こちらにご案内します。
〇CPD ポイントについて
・本プログラムは土木学会ＣＰＤ認定プログラムです（申請予定）．
【会場参加者】
・CPD 受講証明書をご希望の方は必要事項を予め記入した申請書を受付にご持参ください．受講印を押印いたします．
・申請書類は https://www.cpd-ccesa.org/unit_assent.php からダウンロードして下さい．
・現地での受講証明書配布はございません．
・学会ホームページ（http://committees.jsce.or.jp/opcet/cpd/user）からの登録も可能です．
【オンライン参加】
・CPD 受講証明は，事前参加登録者のうち，100 文字以上のアンケートを提出していただき，受講していたことが確認できた方に発行いたします．行事終了後下記URLよりアンケートをご回答ください．
https://forms.gle/o4yZ8ZA13ZLYVhXJ9
・受講証明書アンケート回答期限：6月1日(日)17時迄，回答期限以降の回答は受け付けません．
・受講証明書は事務局側で記入したものを，回答期限日から2週間前後でメールにてお送りします．
・回答後コピーをご登録のメールアドレスに送信いたします．届いていない場合は、回答の受付が出来ていない可能性もありますのでご注意ください．
※参加番号は参加申込時にevent@jsce.or.jpのアドレスより自動送信される参加券メールに記載されております
〇各 CPD システム利⽤者への対応について
・土木学会 CPD システム利⽤者様：今回は，参加者ご自身による CPD システムへの「自己登録」をお願い致します．
・建設系 CPD 協議会加盟団体 CPD システム利⽤者様：各団体のルールに沿って，CPD 単位の申請をお願い致します．
※土木学会以外の団体に提出する場合の方法等は提出先団体に事前にご確認ください．土木学会で証明する単位が，各団体のルールにより認められないことがあります．土木学会では他団体の運営する CPD 制度に関しては回答いたしかねます．
〇ＡＩデータサイエンスシンポジウム事務局
E-mail：aisymposium@jsce.or.jp