主催:構造工学委員会 AI・データサイエンス論文集編集小委員会
共催:戦略的イノベーション創造プログラム(SIP)スマートインフラマネジメントシステムの構築
後援:東京大学 i-Constructionシステム学寄附講座
〇日時・場所
2026年5月7日(水)午後1時~午後4時30分 ※参加申込締切日2026年4月30日(木)17時迄
東京大学工学部11号館HASEKO KUMA HALL
オンライン併用ハイブリッド開催
〇定員 東京大学100名,オンライン 1000名
〇参加費 無料
〇申込方法
下記,土木学会行事申し込みサイトからお申し込みください.
公益社団法人 土木学会 本部主催の行事参加申込
※申込締切日時以降の参加受付及び参加区分変更はできません.
【東京大学参加の方】
期日が迫りましたら当日の会場等の詳細についての案内メールを送付いたします。
【オンライン参加の方】
開催日前日までにZOOM等が記載された案内メールを送付いたします。
〇当日,急な連絡等がある場合は,随時このHPに掲載します。
〇CPD ポイントについて
・本プログラムは土木学会CPD認定プログラムです(申請予定).
【会場参加者】
・CPD 受講証明書をご希望の方は必要事項を予め記入した申請書を受付にご持参ください.受講印を押印いたします.
・申請書類は https://www.cpd-ccesa.org/unit_assent.php からダウンロードして下さい.
・現地での受講証明書配布はございません.
・学会ホームページ(http://committees.jsce.or.jp/opcet/cpd/user)からの登録も可能です.
【オンライン参加】
・CPD 受講証明は,事前参加登録者のうち,100 文字以上のアンケートを提出していただき,受講していたことが確認できた方に発行いたします.行事終了後下記URLよりアンケートをご回答ください.
https://forms.gle/UkEQ3Jxoz7qapnZg7
・受講証明書アンケート回答期限:5月10日(日)17時迄,回答期限以降の回答は受け付けません.
・受講証明書は事務局側で記入したものを,締切日から2週間前後でメールにてお送りします.
・回答後コピーをご登録のメールアドレスに送信いたします.届いていない場合は、回答の受付が出来ていない可能性もありますのでご注意ください.
※参加番号は参加申込時にevent@jsce.or.jpのアドレスより自動送信される参加券メールに記載されております.
〇各 CPD システム利⽤者への対応について
・土木学会 CPD システム利⽤者様:今回は,参加者ご自身による CPD システムへの「自己登録」をお願い致します.
・建設系 CPD 協議会加盟団体 CPD システム利⽤者様:各団体のルールに沿って,CPD 単位の申請をお願い致します.
※土木学会以外の団体に提出する場合の方法等は提出先団体に事前にご確認ください.土木学会で証明する単位が,各団体のルールにより認められないことがあります.土木学会では他団体の運営する CPD 制度に関しては回答いたしかねます.
〇AIデータサイエンスシンポジウム事務局
E-mail:aisymposium@jsce.or.jp
Innovation and social implementation of AI, data science and digital twins are advancing rapidly in wide range of fields including infrastructure, disaster, cities, environment, transportation, energy, etc. Papers from research and development, education, to practices in the related areas are presented and discussed in this symposium.
Organized by: Editorial Committee of Intelligence, Informatics and Infrastructure
Cooperated by: JSCE International Student Network Group and International Civil Engineers Group.
Symposium Date: June 2 (Tue.), 2026
Registration Deadline: May 26(Tue.), 2026
Location: JSCE Headquarter (Conference Room CD) and online
Concurrently with JSCE Digital Twin & DX Symposium 2026.
Register from the following site.
On-site: participation at JSCE Headquarter
Online: participation by web
Speakers: presentations can be made either from on-site or online
Registration fee: free
By registering this symposium, you can also attend JSCE Digital Twin & DX Symposium 2026.
The papers will be published in Intelligence, Informatics and Infrastructure, and associated data are uploaded to J-STAGE Data if available.
Twelve minutes of presentation and three minutes of discussion are assigned for each paper.
Contact: Office of Editorial Committee
E-mail:aisymposium@jsce.or.jp
デジタルツインに関する研究開発や利活用が,インフラ,防災,都市,交通,環境,エネルギーなど多様な領域で急速に進展しています。
発展著しいデジタルツインやデータプラットフォーム、デジタルトランスフォーメーション(DX)に焦点を当て, 多方面の研究・教育・開発、調査・試験・実践等の成果や現状について分野横断的・俯瞰的に議論するシンポジウムを開催します。
主催:構造工学委員会 AI・データサイエンス論文集編集小委員会
協力:土木情報学委員会 Web4.0活用モデル研究小委員会,応用力学委員会 データ駆動型の信頼性設計およびリスク評価実装研究小委員会,鋼構造委員会 鋼構造物における先進的非破壊検査・評価技術 に関する調査研究小委員会,環境工学委員会 上下水道におけるIoT・ICT・AI活用小委員会
後援:(一社)人工知能学会,(一社)日本ロボット学会,(一社)情報処理学会,インフラマネジメントテクノロジーコンテスト実行委員会
〇日時・場所
2026年6月2日(火) ※参加申込締切日2026年5月26日(火)17時迄
土木学会(東京都新宿区四谷一丁目 外濠公園内),オンライン併用ハイブリッド開催
同時開催:Advances in AI, Data Science and Digital Twin 2026
〇定員 土木学会50名,オンライン 3000名,講演者200名
〇参加費 無料
〇申込方法
下記,土木学会行事申し込みサイトからお申し込みください.
公益社団法人 土木学会 本部主催の行事参加申込
本シンポジウムへお申し込みされた場合,同時開催の国際シンポジウムAdvances in AI, Data Science and Digital Twin 2026へもご参加いただけます.
※申込締切日時以降の参加受付はできません.
※参加区分間違いによる区分変更はできませんのでお申込みの際は十分ご注意ください.
※発表される方は講演者の区分よりお申し込みください(定員200).発表は,土木学会かオンラインのいずれでも可能です.
【土木学会参加の方】
期日が迫りましたら当日の会場等の詳細についての案内メールを送付いたします。
【オンライン参加の方】
開催日前日までにZOOM等が記載された案内メールを送付いたします。
〇当日,急な連絡等がある場合は,随時このHPに掲載します。
〇プログラム
準備出来次第掲載いたします。プログラムには第4著者までを掲載いたします.
〇講演形式
・発表時間は12分,質疑応答は3分を目安とします.
・ウェブ参加の注意事項
〇論文は,「AI・データサイエンス論文集/Intelligence, Informatics and Infrastructure」に掲載されます。掲載され次第こちらにご案内します。
〇CPD ポイントについて
・本プログラムは土木学会CPD認定プログラムです(申請予定).
【会場参加者】
・CPD 受講証明書をご希望の方は必要事項を予め記入した申請書を受付にご持参ください.受講印を押印いたします.
・申請書類は https://www.cpd-ccesa.org/unit_assent.php からダウンロードして下さい.
・現地での受講証明書配布はございません.
・学会ホームページ(http://committees.jsce.or.jp/opcet/cpd/user)からの登録も可能です.
【オンライン参加】
・CPD 受講証明は,事前参加登録者のうち,100 文字以上のアンケートを提出していただき,受講していたことが確認できた方に発行いたします.行事終了後下記URLよりアンケートをご回答ください.
https://forms.gle/S73UAHY7XJSW71K69
・受講証明書アンケート回答期限:6月7日(日)17時迄,回答期限以降の回答は受け付けません.
・受講証明書は事務局側で記入したものを,締切日から2週間前後でメールにてお送りします.
・回答後コピーをご登録のメールアドレスに送信いたします.届いていない場合は、回答の受付が出来ていない可能性もありますのでご注意ください.
※参加番号は参加申込時にevent@jsce.or.jpのアドレスより自動送信される参加券メールに記載されております.
〇各 CPD システム利⽤者への対応について
・土木学会 CPD システム利⽤者様:今回は,参加者ご自身による CPD システムへの「自己登録」をお願い致します.
・建設系 CPD 協議会加盟団体 CPD システム利⽤者様:各団体のルールに沿って,CPD 単位の申請をお願い致します.
※土木学会以外の団体に提出する場合の方法等は提出先団体に事前にご確認ください.土木学会で証明する単位が,各団体のルールにより認められないことがあります.土木学会では他団体の運営する CPD 制度に関しては回答いたしかねます.
〇AIデータサイエンスシンポジウム事務局
E-mail:aisymposium@jsce.or.jp
【AI・データサイエンス論文賞】
Intelligence, Informatics and Infrastructure Award for Excellent Paper
Model Context Protocol(MCP)のインフラ・防災分野への適用に関する検討
杉崎 光一, 全 邦釘, 阿部 雅人
次元圧縮を適用した深層学習に基づくリアルタイム浸水域予測の高度化
中山 龍也, 山口 歓太, 一言 正之, 樫山 和男
LLM-as-a-judgeの統計的検証手法の検討
川村 純, 菅田 大輔, 箱石 健太
注目領域を制御可能な橋梁点検特化型マルチモーダルLLMの構築 -学習不要なVisual Prompt Learning に基づく領域誘導型制御機構の導入-
前田 圭介, 佐藤 雅也, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
インスタンスセグメンテーションを用いた橋梁添架管路の腐食面積の推定
濱野 勇臣, 内堀 大輔
蛍光分光法を用いたこんにゃくにおける pH の予測
宮川 璃空, 工藤 颯太, 高 天齊, 斎藤 嘉人
Machine Learning-Based Anomaly Detection in Concrete Structures: Influence of Training Data Set and On-Site Validation
Ruben Vargas, Katsuya Ikeno, Hideki Naito, Tomoyuki Kimoto
【AI・データサイエンス作品賞】
Intelligence, Informatics and Infrastructure Award for Excellent Digital Work
位相構造と最適化による経験的判断のモデル化
J-STAGE Data A template for an optimal inspection method selection algorithm for road bridges based on phase space theory and Pareto optimality
小林 巧, 大住 道生, 羽鳥 剛史, 森 伸一郎, 中畑 和之
【AI・データサイエンス奨励賞】
Intelligence, Informatics and Infrastructure Award for Outstanding Potential Paper
河川護岸の多様な変状検出に向けたPatchCore ベースの教師なし異常検知手法
都築 幸乃, 七海 友康, 吉田 龍人, 大久保 順一, 藤井 純一郎
学習済のVision Transformerとニューラルネットワークを用いた粒径加積曲線の推定
佐藤 公洋, 森 篤史, 箱石 健太, 一言 正之
基盤モデルのファインチューニングによる橋梁の健全性判定-不均衡データの分類精度への影響分析-
登石 光士郎, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
掘削斜面のSfM-MVSを用いた準リアルタイム点群生成と異常検知
平岡 伸隆, 井出 真朱, 伊藤 和也
Graph Neural Network を用いた下水道管渠の損傷状態のランクと緊急度判定の予測
野津 秀太, 藤生 慎, 森崎 裕磨, 新森 海我, 深谷 渉, 妹尾 学, 澤田 洋一
石垣BIMの作成のための3次元モデルからの石垣のセグメンテーション
板倉 健太, 林 拓哉, 高田 祐一
Physics-informed Neural Networks を用いた流れ場に対する植生の抗力の推定
酒井 佑樹
自己教師あり学習に基づくレーザー超音波可視化検査のための欠陥検出
安藤 佑咲, 中島 未椰, 斎藤 隆泰, 加藤 毅
Advancing disaster prevention DX for the societal implementation of a real-time wind gust information system: needs analysis and experimental deployment
Kenichi KUSUNOKI, Toru ADACHI, Naoki ISHITSU, Tomofumi KITAMURA, Ken-Ichiro ARAI, Hiroto SUZUKI, Takuo SHINOMIYA, Kengo ASHIKAWA, Yuki Sato
【AI・データサイエンス特別賞】
Intelligence, Informatics and Infrastructure Award for Highlighted Paper
旅行情報サイトに投稿された口コミデータを用いた観光地の改善点抽出システムの提案
馬場 優大, 藤生 慎, 森崎 裕磨
マルチスケール深層学習を用いた高速道路路面のひび割れに関する損傷評価
吉田 純司, 石川 諒, 棚田 祐世, 今野 哲哉, 遠藤 慶三
車載カメラ映像を活用した単眼深度推定による周辺歩行者・自動車の位置・速度推定
末吉 悠人, 塩見 康博, 神戸 信人