第8回　ＡＩ・データサイエンスシンポジウム　論文募集

ＡＩ・データサイエンスの実社会への導入が進んでいます．土木工学における利活用も，構造・材料・建設関係のみならず，維持管理，防災，都市，交通，環境、エネルギー等多様な領域で活発に進められています．
ＡＩ・データサイエンスの発展に資することを目的として、多方面の研究・教育・開発、調査・試験・実践等の成果や現状，将来について分野横断的・俯瞰的に議論する論文集を発行し，シンポジウムを開催します．

展望・総説・レビュー・オピニオン／コンセプト・将来ビジョン・ロードマップ／ニーズ・ユースケース／デジタルトランスフォーメーション（DX）・業務改善／事業構想・事業戦略／ビジネス・イノベーション・社会実装／新事業・ベンチャー・スタートアップ／プロジェクトマネジメント／実証・PoC／利活用・運用／事例・実務／スマートシティ・都市OS・地域活性化／インフラアセットマネジメント・ライフサイクルマネジメント／防災・減災・レジリエンス／交通・モビリティ・物流／環境・エネルギー・カーボンニュートラル／AIガバナンス・倫理・法制度／AIセキュリティ・安全性・信頼性／普及・啓発・人材育成／教材・カリキュラム・チュートリアル

情報取得／センシング・モニタリング／計測技術・センサ／IoT・ネットワーク／衛星データ・リモートセンシング／画像・点群・三次元データ取得／データモデル・データ抽象化／データセット・コーパス／データ管理・データベース／データエンジニアリング／データ変換・パイプライン／情報検索／データガバナンス・データ品質／データ来歴・トレーサビリティ／オープンデータ・データ共有／データスペース・相互運用性／プラットフォーム・データ連携／クラウドコンピューティング／エッジコンピューティング・エッジAI／ビッグデータ・オルタナティブデータ・ソーシャルデータサイエンス／知識グラフ・オントロジー・セマンティック技術／知識ベース／ナレッジマネジメント

AI手法・データサイエンス手法・数理的手法／確率・統計／統計的学習・因果推論／アルゴリズム／最適化／数理最適化・意思決定／データ同化・シミュレーション／逆問題・システム同定／サロゲートモデル／物理法則と機械学習の融合・PINNs・SciML／AI for Science・ハイブリッドモデリング／不確実性定量化・信頼性解析／時空間データ解析・グラフデータ解析／異常検知・変化点検出／予測・予測制御／マテリアルズインフォマティクス・材料情報科学／実験データ解析・品質管理／分析・評価・予測／量子計算

機械学習・深層学習／画像認識・文字認識／時系列処理／言語処理・大規模言語モデル（LLM）／マルチモーダルAI／生成AI／基盤モデル・推論モデル／分野特化型AI・バーティカルAI／検索拡張生成（RAG）・外部知識連携／AIエージェント・MCP（Model Context Protocol）／マルチエージェントシステム・エージェント協調／推論・計画・ツール利用／世界モデル・環境理解／自律システム・ロボット・ドローン／UAV・UGV・USV・UUV／フィジカルAI・ロボット基盤モデル・Vision-Language-Action（VLA）／模倣学習・強化学習・Sim-to-Real／説明可能AI（XAI）・解釈可能性／AIモデル評価・ベンチマーク・再現性／敵対的攻撃・データ汚染・モデル頑健性

デジタルツイン・サイバーフィジカルシステム（CPS）／データプラットフォーム・データ連携／BIM・CIM・i-Construction／三次元空間情報・空間再構成（3D Gaussian Splatting・NeRF等）／VR・AR・MR・XR・メタバース／リアルタイムセンシング・モニタリング／データ同化・シミュレーション連携／世界モデル・環境理解／フィジカルAI・ロボット基盤モデル／Vision-Language-Action（VLA）／ロボティクス・ヒューマノイド／UAV・UGV・USV・UUV／模倣学習・強化学習・Sim-to-Real／自律システム・自律制御／人間とAIの協調／3Dプリンティング・デジタルファブリケーション

プログラミング・アーキテクチャ／システム設計・開発／実装・インテグレーション／AIコーディング・AI支援ソフトウェア開発／MLOps・LLMOps・モデル運用管理／AIエージェントのオーケストレーション・運用／API・ツール連携・システム相互接続／AIシステムのテスト・検証・評価／プライバシー保護・機密計算・連合学習／モデリング・BIM・CIM・i-Construction／三次元データ・デジタルツイン／サイバーフィジカルシステム（CPS）／3Dプリンティング・デジタルファブリケーション

など，AI・データサイエンスに関する理論・方法論・要素技術から、データ基盤、システム開発、利活用・社会実装まで、関連したあらゆる観点から，現在進行中の研究開発や実施例を含めて，幅広く募集します．

主催：構造工学委員会　AI・データサイエンス論文集編集小委員会

協力：土木情報学委員会　Web4.0活用モデル研究小委員会，応用力学委員会　データ駆動型の信頼性設計およびリスク評価実装研究小委員会，岩盤力学委員会　岩盤力学におけるDX活用検討小委員会，鋼構造委員会　鋼構造物における先進的非破壊検査・評価技術 に関する調査研究小委員会，環境工学委員会　上下水道におけるIoT・ICT・AI活用小委員会，複合構造委員会　AI を活用した複合構造物のライフサイクルマネジメントの高度化に関する研究小委員会

後援（予定）：（一社）人工知能学会，（一社）日本ロボット学会，（一社）情報処理学会，インフラマネジメントテクノロジーコンテスト実行委員会，数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム

〇シンポジウム開催日程・場所
　2027年11月17日（水），18日（木)
　土木学会（東京都新宿区四谷一丁目　外濠公園内），オンライン併用ハイブリッド開催

〇投稿案内
・査読に基づいて採否を決定します。
・採択された論文は、AI・データサイエンス論文集／Intelligence, Informatics and Infrastructureとして、J-STAGEに掲載されます。
・シンポジウムでの発表を希望するシンポジウム投稿と、発表を希望しない一般投稿があります。

〇掲載料　論文１件につき　27,500円（税込）

〇スケジュール
・投稿締め切り
　2027年6月末日までに，下記投稿サイトよりご提出ください．
　和文論文：論文投稿フォーム
　　※アクセスが難しい場合は事務局にお問い合わせください。
　英文論文：https://mc.manuscriptcentral.com/jsceiiai

・採否の通知　2027年 ８月上旬
・最終原稿の提出　2027年 ８月末日

〇論文の書式
・和文または英文とします。
・論文の書式は
　AI・データサイエンス論文集投稿案内
をご覧ください。
・原稿に記載する受理年月日は2027年6月30日，採択日は2027年8月31日としてください。
　(Received June 30, 2027)
　(Accepted August 31, 2027)
　となります。

〇J-STAGE Data掲載
・論文に関連するデータセットやプログラム，ソフトウェア，画像や動画，プレゼンテーション資料等を「J-STAGE Data（和文論文）／J-STAGE Data（英文論文）」に登載し公開することができます．詳しくは「J-STAGE Data 登載案内」をご覧ください。

〇一般投稿
・速報性のある論文については，上記スケジュールにかかわらず通年で受け付けます。この場合、シンポジウムプログラムには含まれませんが、採択され次第、随時AI・データサイエンス論文集／Intelligence, Informatics and Infrastructureに掲載されます。詳細については「AI・データサイエンス論文集投稿案内」HPをご覧ください。

〇表彰
・優秀な論文やJ-STAGE Data登載アイテムをAI・データサイエンス賞として表彰します．

〇その他
・投稿される原稿は，JSTが提供しているJxivなどのプレプリントサーバにて公開することが可能です．
・論文の著作権については、土木学会に譲渡することをご了解頂くものとします。

〇問い合わせ先
AI・データサイエンスシンポジウム運営事務局
E-mail：aisymposium@jsce.or.jp