2023年　AI・データサイエンス賞

【AI・データサイエンス論文賞】
Intelligence, Informatics and Infrastructure Award for Excellent Paper

Physics-Informed Neural Networksによる不飽和浸透特性パラメータの逆解析
　福永 竜世, 伊藤 真一, 酒匂 一成

車上計測された軌道変位を利用した高速鉄道橋りょう上の電車線路設備の要注意箇所抽出
　松岡 弘大, 常本 瑞樹, 川﨑 恭平, 田中 博文

地下鉄トンネル点検技術者の新規変状の発見率向上に向けた一人称視点映像からの変状検出
　櫻井 慶悟, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

橋梁点検調書の損傷写真と所見を用いた損傷診断VQAの開発
　深谷 壮太, 全 邦釘, 長井 宏平

土木・建設分野における大規模言語モデルの利活用に向けた検証と考察
　菅田 大輔, 箱石 健太, 一言 正之

背景増強訓練による橋梁複数損傷セグメンテーションの検証と3D損傷モデル
　藤嶋 斗南, 党 紀, 全 邦釘

アンサンブル予測雨量を機械学習法に導入したダム流入量予測の研究
　渡辺 修, 中津川 誠, 小林 洋介, 若狭谷 昇真

【AI・データサイエンス作品賞】
Intelligence, Informatics and Infrastructure Award for Excellent Digital Work

地方公共団体での利用を想定した道路路面のひび割れに関する健全度評価システム
J-STAGE Data　Training images for semantic segmentation for general road surface　Image files of road surface in Yamanashi by an action camera
　吉田 純司, 竹谷 晃一

Using image captioning for automatic post-disaster damage detection and identification
J-STAGE Data　Structural-Damage Image Captioning Dataset
　Osama ABBAS, Ji DANG

【AI・データサイエンス奨励賞】
Intelligence, Informatics and Infrastructure Award for Outstanding Potential Paper

ドローンを用いて取得した腐食ひび割れ情報と機械学習モデルを用いた劣化RCはりの確率論的耐荷力評価
　安達 雄裕, 山田 大樹, 中村 智, 徐 哲俊, 内藤 英樹, 秋山 充良

深層学習による河川空間内の迷惑・不法行為検知に関する実証的研究
　山脇 正嗣, 漆谷 晃樹, 中田 隆史, 法橋 広歩, 田中 優太, 吉井 貴弘, 村上 紘平

複数種類の高解像度衛星画像を用いたMask R-CNNによる建物抽出・被害分類モデル
　内藤 昌平, 土屋 美恵, 友澤 弘充, 田口 仁

ETC2.0データを用いた区画道路の構成パターンと走行挙動の関係に関する研究
　中崎 愛子, 西内 裕晶, 濵田 愛

時系列データを用いたMulti-modal Transformerに基づく冬期路面状態の分類
　諸戸 祐哉, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

洪水時の外水氾濫を対象としたPhysics-Informed Neural Networksによる浸水把握の試み
　阿部 真己, 平松 裕基, 大石 哲也

家庭内における乳幼児向け物資の存在量に関する基礎的分析　—大規模地震災害を想定した検討—
　直井 大知, 森崎 裕磨, 藤生 慎

【AI・データサイエンス特別賞】
Intelligence, Informatics and Infrastructure Award for Highlighted Paper

AI技術を活用した冬季道路路面判別の効率化
　李 瑾, 阿部 雅人, 杉崎 光一, 中村 一樹, 上石 勲

波動解析や逆問題および非破壊評価におけるAI・データサイエンス活用の動向
　斎藤 隆泰, 廣瀬 壮一